“人工智能+制造”專項行動實施重塑消費者用車體驗

市場監管總局、國家數據局等八部門日前聯合印發的《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（以下簡稱《意見》）提出，到2027年，我國人工智能核心技術實現安全可靠供給，產業規模和賦能水平穩居世界前列。《意見》的出臺會對汽車消費市場產生哪些影響？《中國消費者報》記者展開了調查。

推動汽車芯片發展

工業和信息化部的統計數據顯示，2025年前三季度，具備組合駕駛輔助功能（L2）的乘用車新車銷量同比增長21.2%，市場滲透率達64%，遠超2024年同期。加上L1級新車，業內預計2025年智能網聯汽車實際市場滲透率接近九成。

芯片作為汽車智能化進程的核心驅動力，其技術性能直接決定了自動駕駛系統的能力邊界。自動駕駛芯片不僅是支撐L2級至L5級自動駕駛技術落地的關鍵硬件，更通過算力、能效比及算法適配性等核心指標，影響著車輛對復雜路況的感知精度、決策速度及功能覆蓋范圍。

記者從多家車企技術部門獲悉，隨著智能駕駛等級提升，單車芯片搭載量呈現指數級增長趨勢。具體而言，一輛L3級及以上高階自動駕駛車型，因需處理多傳感器融合數據、執行復雜環境感知與決策任務，芯片搭載總量可達5000顆以上。

然而，由于汽車芯片市場需求持續攀升，前幾年行業對供應缺口規模及恢復周期的預判存在顯著偏差，部分芯片分銷商借機囤貨、哄抬價格，使得終端新車產品價格暴漲，甚至多款熱銷車型需要等待近一年才能提車。受此影響，部分企業為規避供應鏈中斷風險，被迫采取超額采購策略，進一步加劇了芯片供需失衡。

對此，《意見》要求，推動智能芯片軟硬協同發展，支持突破高端訓練芯片、端側推理芯片等相關關鍵技術，并提升智算資源供給能力。

2025年11月18日，市場監管總局在京組織召開國產汽車芯片產業化應用及質量提升“質量強鏈”成果交流推進會。會議總結了“質量強鏈”項目取得的階段性成果，正式發布升級版的“汽車芯片認證審查技術體系2.0”，同步上線國產汽車芯片認證審查專家庫和認證審查數字化平臺。這標志著我國在構建自主可控的汽車芯片質量保障體系方面取得關鍵進展。通過建立完整的認證審查體系、突破關鍵標準、構建數字化平臺，創新構建符合我國國情和產業實際的技術體系。

大模型技術“上車”

2025年，汽車從傳統代步工具，向集移動辦公、沉浸式娛樂、智能家居互聯于一體的“第三生活空間”演進，其核心價值在于通過場景化智能交互，重構人車關系并重塑出行體驗。

當前，搭載大模型的智能座艙被視為下一代汽車核心形態，由市場主流車企與基座模型廠商共同推動。目前，字節跳動豆包大模型已與上汽榮威、長安馬自達等品牌合作，加快了大模型技術在座艙場景的落地應用。

《意見》提出，支持模型訓練和推理方法創新，開發適應制造業實時性、可靠性、安全性特點的高性能算法模型，打造汽車大模型。

對此，記者從各大車企獲悉，今年新一代智能助手將突破傳統語音交互的局限，具備開放式指令理解能力、多輪對話記憶功能及多語言支持，甚至能通過情感識別技術感知用戶情緒狀態，提供個性化情緒回應。這一轉變標志著智能座艙正逐步演變為用戶的“移動情感空間”。

此外，多家汽車企業還將大模型技術應用于提升智能駕駛安全性。記者注意到，多家自主品牌推出智能輔助駕駛大模型，主要將模型化能力應用于主動安全領域，在駕駛員失能、追尾預防及保護、通用障礙物識別上全面升級，貫穿安全、高速、城區、泊車四大場景，進一步完善了智能駕駛功能的安全體系，這意味著自動輔助駕駛全向、全速域、全場景的體系化進程進入了全新的階段。

在此背景下，多家車企近期密集釋放技術規劃，明確將于2026年落地多項大模型應用，以智能化升級重塑消費者用車體驗。

《意見》還要求，打造模型公共服務平臺，提供高水平模型及配套工具服務。記者發現，汽車行業大模型正成為推動AI技術全鏈路落地的關鍵引擎。通過深度賦能生產制造、品牌營銷、智能駕駛及售后服務等核心場景，大模型可精準捕捉消費需求動態，為車企優化品牌戰略、研發差異化產品提供數據驅動的決策支持。

中國汽車流通協會副秘書長郎學紅在接受《中國消費者報》記者采訪時表示：“‘人工智能+制造’專項行動的落地實施，正通過技術創新深度重構汽車產業生態。一方面，人工智能技術對研發、生產、服務等全流程的智能化改造，顯著提升了產品與消費需求的精準匹配能力；另一方面，這一變革激活了消費市場對個性化、智能化產品的潛在需求，推動需求側與供給側實現高效協同，為產業升級與消費升級注入強勁新動能。”

守住產品安全底線

智能網聯汽車產品測試是保障功能可靠性與道路安全的關鍵環節，直接關乎道路交通參與者的人身安全。為此，《意見》明確要求開展搭載自動駕駛功能的智能網聯汽車產品測試與安全評估，并有序推進產品準入及上路通行試點，旨在系統性識別技術風險、消除安全隱患，為智能駕駛技術安全落地提供制度保障。

工業和信息化部和市場監管總局聯合發布的《關于進一步加強智能網聯汽車產品準入、召回及軟件在線升級管理的通知》明確，汽車企業要依據《智能網聯汽車產品準入、召回及軟件在線升級管理與技術指南》，加強能力建設和產品安全設計，對智能網聯汽車產品及OTA升級（通過網絡下載車機固件、升級包完成車輛升級）活動開展充分的測試驗證。細化產品準入與召回管理要求，補充增加組合駕駛輔助系統和OTA升級信息有關技術參數，納入產品準入和生產一致性管理。

2025年10月，市場監管總局缺陷產品召回中心副主任王乃鋁在2025世界智能網聯汽車大會上表示，市場監管總局將探索質量安全監管方式的創新。深化組合駕駛輔助系統沙盒深度測試，開展L3級駕駛自動化系統車規級芯片等沙盒監管模式探索，制定完善沙盒深度測試工作流程，積極將沙盒中發現的風險知識有效轉化為普適性監管規則，加強智能網聯汽車產品準入、召回和軟件在線升級管理等。

值得關注的是，《意見》的附件“人工智能賦能制造業重點行業轉型指引”中提出，建立人工智能驅動的全流程質量控制與預測性維護，推進整車性能在線檢測與全生命周期質量追溯。

2025年以來，多家車企因生產工藝缺陷，對已售新車實施大規模召回，暴露出部分企業在產能擴張與質量管控間的失衡。

在汽車制造領域，基于AI技術打造的智能缺陷識別系統正成為提升動力總成、傳動系統等關鍵部件可靠性的核心技術工具。其中，工業內窺鏡以其高精度三維建模與缺陷識別能力，尤其適用于新能源汽車電池包殼體、電機定子等核心部件的鑄造質量檢測，通過實時捕捉微米級缺陷并生成量化分析報告，解決了技術人員肉眼幾乎無法察覺的缺陷問題，顯著提升了產品的一致性與長期可靠性。

北京市社會科學院副研究員王鵬對《中國消費者報》記者表示，《意見》的實施將加速汽車產業向智能化、網聯化方向升級換代，推動車企推出更多兼具高品質與高性能的智能網聯汽車產品，為消費者提供更豐富的選擇。與此同時，人工智能技術的深度應用將顯著提升整車性能與質量穩定性，通過優化動力系統響應速度、增強環境感知能力及提升故障預警精度，最終轉化為更高的駕乘安全性。