寧夏正式投用“AI市場監管助手”

“對著手機輸入指令，現場監督檢查意見書、責令改正通知書、現場筆錄都能全自動生成。”3月12日，寧夏回族自治區固原市市場監管局原州區分局三營市場監管所所長海德林在寧夏市場監管大模型發布會上說。

近日，寧夏回族自治區市場監管廳（以下簡稱“寧夏市場監管廳”）在中國電信寧夏公司、中國聯通寧夏分公司的大力支持下，訓練DeepSeek大模型推出的“AI市場監管助手”正式投用，用技術創新破解基層“人少事多”的老大難問題。

聚焦基層減負

3月10日，在銀川市一家大型批發市場，兩名監管人員穿梭于上百家商鋪之間。“我們為1.7萬余家經營戶提供服務，可所里只有6名干部。”銀川市市場監管局金鳳區分局黃河東路市場監管所所長馬嬌表示，基層監管人員每天要處理各類食品安全檢查表、特種設備安全監督檢查記錄表、投訴舉報處理單等多類表單，且需要人工錄入各個系統模塊，操作流程復雜，耗時耗力，容易產生誤差。

這種窘境并非個例，基層的市場監管所普遍面臨工作任務重、檢查項目多、涉及范圍廣，傳統信息系統流程固化、表單冗余，干部年齡結構斷層、專業能力參差不齊等問題。據統計，市場監管所人均監管經營主體超600戶，55歲以上人員占比接近1/3。很多基層監管人員都表示，入戶檢查要填好幾張表，稍不留神就有遺漏。“更頭疼的是制作執法文書，既要熟悉上百部法律法規，又要應對不斷更新的文本格式要求，還要掌握食品安全、產品質量、特種設備等多個領域的工作技能，壓力很大。”寧夏市場監管廳相關負責人表示。

注重開發融合

“春節假期，DeepSeek正式發布上線后火爆全國。寧夏市場監管廳敏銳把握人工智能前沿，結合市場監管實際，積極探索DeepSeek大模型應用，通過自然語言處理、長文本解析等核心技術，實現表單智能生成、在線智能咨詢、數據智能歸集等功能，減輕基層監管干部負擔。”寧夏市場監管廳黨組書記、廳長馬如林說。

據了解，在全面適配DeepSeek通用大模型基礎上，寧夏市場監管廳進行二次深度開發，訓練市場監管專用模型，并成功研發基于大模型的市場監管信息系統及其配套“AI市場監管助手”，構建起具有地域特色的智能監管體系。技術團隊突破性采用去模塊化、去表單化、去功能化、深度融合業務流程“三去一融合”策略，通過創新應用文本遞歸切分、端點檢測等技術，實現三大創新，即首創“對話式執法”模式，將復雜操作簡化為自然對話，執法人員通過語音交互即可自動生成檢查要點和規范文書；構建動態知識圖譜，可自主更新上百部市場監管相關法律法規，為復雜案件提供精準法律指引；開發風險預警模型，通過分析歷史數據智能識別高危監管對象，在檢查時進行動態提醒以及在線輔導，助力基層監管人員彌補專業技能缺陷，精準排查風險隱患。

“‘AI市場監管助手’符合基層實際，同時，還打破了年齡的界限，一些老同志不用專門的培訓，直接可以上手使用，真正做到了能用、好用、管用。”銀川市市場監管局興慶區分局富寧街市場監管所所長丁嵐說。

錨定民生保障

目前，“AI市場監管助手”正在民生重點領域試點推進，取得良好成效。校園餐監管實現秒級響應，在銀川某中學食堂，執法人員通過語音指令即時調取后廚監控，AI自動識別未佩戴工帽等違規行為，同步生成《行政檢查意見書》《責令改正通知書》，單次檢查時間從3小時壓縮至1小時以內。電梯安全監管邁入“精準時代”，“AI市場監管助手”通過對寧夏6.2萬臺維保記錄和投訴數據建模分析，系統可成功預警高風險設備。在銀川某商業綜合體，“AI市場監管助手”根據投訴數據智能生成檢查清單，幫助執法人員發現鋼絲繩磨損超標等隱患，單次檢查效率提升超50%。公平競爭審查構建“智慧屏障”，系統內嵌的算法模型可對文件進行語義拆解和關鍵詞提取，自動識別文件中的排除限制競爭條款，精準定位審查重點，平均審查周期縮短60%。投訴舉報處理實現“智能分診”，“AI市場監管助手”通過語義分析技術，系統可自動歸類投訴類型、匹配處置流程，將平均響應時間從48小時縮短至6小時，極大提升了消費者滿意度。

“此次智能監管系統的落地，標志著寧夏市場監管領域從人工操作向人機協同的跨越式升級。”馬如林表示，接下來，寧夏市場監管廳將結合市場監管所“兩化”（規范化、標準化）建設，在試點完善基礎上，擴大試點范圍，隨時收集基層信息反饋，持續深化大模型的應用功能，不斷探索更多創新性的監管模式與解決方案，切實以DeepSeek大模型為引擎，驅動市場監管數智化轉型，全面提升市場監管效能，為構建公平透明的市場環境提供堅實支撐。