煙臺推進企業信用風險分類監管構建公平高效市場秩序

為解決經營主體信息分散，監管工作針對性、差異性、精準性不強等問題，山東省煙臺市市場監管局在2025年著力深度挖掘企業經營行為數據，圍繞“平臺筑基、數據賦能、體系支撐、應用落地”的工作思路，分步驟、分層次推進企業信用風險分類監管，構建全鏈條、閉環式監管機制。

“過去各部門數據不通，監管往往‘憑經驗’‘一刀切’，現在通過數字市場一體化監管平臺，我們能更精準地看到企業的‘健康指標’，實現分類施策、動態防控。”煙臺市市場監管局相關負責人介紹，為筑牢信用風險分類硬件基礎，該局以“共建信息、共享資源、共同履職”為核心原則，充分運用互聯網技術和大數據資源，開發數字市場一體化監管平臺，建成集數據采集、處理、交換為一體的數據資源共享中心，并重點設置三大核心板塊——“智慧一屏通”整合全市涉企關鍵數據，實時展示經營主體總量、風險等級分布、重點領域監管動態等核心指標，為監管決策提供可視化支撐；“信用一網管”圍繞企業信用分類和風險線索發現兩大核心，打造風險預警研判、數據綜合分析、信用監管3個子系統，對全市32萬戶企業開展信用風險等級評定和線索挖掘，形成“線索推送—核查核定—檢查發起—數據反饋”的完整信用監管服務鏈條；“決策一圖清”基于大數據分析生成監管熱力圖、風險趨勢圖等，直觀呈現區域、行業風險分布，助力監管部門精準定位監管重點，實現靶向監管。

同時，煙臺市市場監管局以打破數據壁壘為突破口，構建跨部門、跨層級、跨區域的數據共享機制。該局依托數字市場一體化監管平臺，向上對接國家企業信用信息公示系統（山東），實現數據實時推送；向下開放端口至基層監管所一線最小單元，確保監管數據“下得去、用得上”；橫向依托全市資源共享交換平臺，對接教育、衛健、農業農村、海洋漁業、公安等20個相關部門數據，消除“數據孤島”。該局加快整合分散在各部門系統平臺的涉企數據資源，推動信息共享和業務協同，2025年歸集各類涉企信息3.4萬條；將全市110余萬經營主體信息全部納入數字市場一體化監管平臺，通過“一企一檔”的方式，將各類監管數據記入經營主體名下，形成全景多維的企業信用畫像，有效解決企業信息分散化、區域化、碎片化問題，為信用風險分類提供堅實數據支撐。

在分類體系設計上，煙臺市市場監管局率先構建“通用﹢專項”融合的信用風險分類體系，確保分類結果科學精準、貼合實際。該局建立通用指標體系，通過對海量監管數據的挖掘甄別、研究論證，建立涵蓋企業屬性、登記許可、年報公示、合規信息、輿情關聯、關聯企業、經營能力7個維度80項指標的通用分類體系，根據定量指標得分區間和定性規則，將企業信用風險等級由低到高劃分為A、B、C、D四類，并針對每類企業給出個性化監管建議。同時，該局引入智能算法，在分類模型中嵌入機器學習算法，通過對指標項權重的動態學習、自動調整，持續優化分類模型，提高分類結果的準確性和時效性。此外，結合本地產業特色，該局還打造專項模型。針對葡萄酒生產企業，該局從原料采購、基酒存儲、廠房設施、生產過程、產品質檢等高發風險點切入，建立葡萄酒企業信用評分模型和葡萄酒企業風險預警模型，動態分析企業風險評級分布和近期高頻風險點，實現監管關口前移、風險提前防范。

分類結果如何落地？煙臺市市場監管局在監管資源分配上不“撒胡椒面”，實現“精準滴灌”。該局深化“雙隨機、一公開”監管，對A類企業降低抽查比例和頻次，對D類企業提高抽查比例和頻次，實現“監管效能提升、企業負擔減輕”的雙重目標。這一模式也拓展至教育、衛健、農業農村等部門，實現“一次抽查、多部門共治”，引導企業主動守法誠信經營，全市企業信用狀況持續改善，D類企業占比從13.3%降到5.76%，經營主體整體信用水平邁上新臺階。

據悉，煙臺市市場監管局將繼續深化企業信用風險分類監管，拓展信用分類在金融服務、政務服務、社會治理等領域的應用場景，推動社會信用體系建設向更深層次、更廣領域邁進，為打造市場化、法治化、國際化營商環境提供更強有力的信用支撐。