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        紡織工業數字化轉型實施方案解讀

        2025年06月20日 09:05????信息來源: 工業和信息化部網站

        一、《實施方案》編制的背景是什么?

        黨的二十屆三中全會提出,要促進實體經濟和數字經濟深度融合,大力推進數字產業化和產業數字化。紡織工業作為我國傳統支柱產業、重要民生產業和國際優勢產業,在美化人民生活、服務經濟發展、實現共同富裕、增強文化自信等方面發揮重要作用。當前,紡織工業正面臨全球產業鏈重構、綠色低碳競爭加劇等多重挑戰,傳統生產模式存在效率低、能耗高、協同弱等結構性矛盾,亟需通過數字化手段重塑產業生態。為深入貫徹落實黨中央、國務院系列決策部署,主動適應和引領紡織工業數字化變革浪潮,系統謀劃技術攻關、模式創新、生態構建路徑,加速推進新型工業化建設,全面提升產業鏈韌性和國際競爭力,制定《實施方案》。

        二、《實施方案》的總體要求和主要目標是什么?

        以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神,完整、準確、全面貫徹新發展理念,全面落實全國新型工業化推進大會部署,以融合發展為牽引,強化軟硬協同,建立紡織工業技術與信息技術融合應用的先進機制,推動產業的數字化、網絡化和智能化,實現紡織工業數字化轉型。到2027年,數字化轉型基礎支撐能力進一步提升,新模式新業態持續涌現,有力推動產業高質量發展。規模以上紡織企業關鍵業務環節全面數字化比例超過70%,打造150個以上數字化轉型典型場景、60個以上數字化轉型標桿企業、30個數字化轉型典型集群/園區,培育推廣200個以上示范作用強、易復制推廣的數字化轉型典型解決方案。到2030年,新一代信息技術賦能紡織工業數字化改造取得顯著成效,進一步推動企業生產方式、經營模式、組織形式變革和創新,實現紡織工業全價值鏈躍升。

        三、《實施方案》如何推進新一代信息技術在紡織工業的應用賦能?

        《實施方案》提出實施“新一代信息技術賦能行動”,全面提升生產效率、優化資源配置,為行業注入新動能,奠定高質量發展的技術基礎,聚焦以下具體任務:研發關鍵核心新技術。通過“揭榜掛帥”等方式,攻關一批關鍵技術。突破坯布瑕疵檢驗、染化料測配色等技術瓶頸,打通全流程數字化制造斷點。推廣先進適用技術。推進服裝家紡生產過程自動化智能化。推廣紡織高效短流程設備、專用自動化設備、在線檢測設備的更新改造。釋放數據要素價值。深化數據全生命周期管理,構建紡織行業數據管理體系,形成行業基礎數據庫。建設區域級、行業級數據共享平臺,促進數據資源高效對接和跨域共享。加快工業互聯網部署。深化“5G+工業互聯網”融合應用,鼓勵建設服務于中小企業的工業互聯網平臺。鼓勵企業實施工業網絡安全分類分級管理,制定紡織工業重要數據識別指南。深化人工智能賦能應用。引導企業加大人工智能應用,研發紡織專用算法與智能裝備。提升疵點檢測、判斷和分類的準確率,促進人工智能技術與紡織行業知識融合,優化生產工序。

        四、《實施方案》如何推動紡織工業實現新模式新業態創新?

        《實施方案》圍繞培育壯大多樣化消費新業態新模式,推動紡織工業從單一制造向“制造+服務”轉型,滿足多樣化市場需求,拓展行業增長空間,為消費升級注入新活力。提出實施“新模式新業態創新應用行動”,聚焦以下具體任務:發展大規模個性化定制滿足多樣化市場需求。支持企業借助工業互聯網平臺獲取客戶需求,推廣協同設計、云設計等方式,實現量身定做。構建服裝服飾產品圖案、民族特色專屬紋樣、素材、版型等數據庫。提升柔性化生產能力應對快節奏市場變化。推動生產線柔性升級改造,發展大數據驅動的智能制造新模式,支持細分領域龍頭企業打造共享車間/工廠。拓展服務化延伸模式推動制造業向服務業轉型。從單純出售產品轉向“產品+服務”,支持企業構建用戶畫像和需求預測模型,開發3D數字化虛擬展演平臺,豐富產品體驗方式和宣傳渠道。強化全過程數字化管理實現供應鏈高效協同。構建全流程數字化生態系統,支持建設數字供應鏈管理體系,實現供應鏈上下游信息共享和協同作業。

        五、《實施方案》如何引導紡織工業實現高端化、智能化、綠色化、融合化發展?

        為推動紡織工業從傳統制造向高附加值、可持續、開放協同的方向邁進,全面提升行業核心競爭力和全球影響力。《實施方案》提出“產業高質量發展行動”,聚焦以下具體任務:推動材料與產品高端化躍升。通過工藝流程的數字化改造,提高高性能纖維生產與應用水平,推動智能可穿戴產品發展。加快紡織制造全流程的智能化升級。提升企業數字化集成應用水平,推進智能產線/車間/工廠建設。實施紡織服裝智能制造進園區,引導龍頭企業開發生產制造智能化應用。加速紡織全產業鏈的綠色化轉型。提升清潔能源占比與資源循環水平,加強數字化能碳管控,實現產品碳足跡全生命周期管理。深化紡織行業與多領域的融合化發展。構建紡織行業大模型,推動“數據+模型”深度分析和業務資源協同。引導中小企業數字化“微改造”,加強“數字育種”技術的交流對接。增進與服務行業的數據交換,加強數據資產管理,建立數字化轉型培訓和人才培養機制。

        六、《實施方案》如何指導紡織工業構建數字化轉型支撐體系?

        《實施方案》圍繞夯實支撐基礎,構建多層次、全方位的技術和服務保障體系,為行業數字化轉型提供堅實支撐,確保轉型目標的順利實現。以標準引領數字化成果的深化應用。建立涵蓋參考架構、成熟度、服務商能力分級分類等系列標準。建立關鍵領域統一的數據標準體系架構。支持龍頭企業制定并推動應用行業數字化轉型相關標準,開展技術標準國際合作。以質量管理數字化提升行業核心競爭力。開展《制造業企業質量管理能力評估規范》貫標,提升質量重點環節數字化集成應用。鼓勵建設行業新材料等中試平臺,開發紡織專用傳感器、智能檢測裝備、質量控制與執行系統。以標桿示范帶動行業數字化轉型實踐。創建紡織行業數字化轉型集群/園區,培育標桿企業。編制工業互聯網與紡織行業融合應用指南,遴選并推廣一批典型應用場景案例。以創新載體推動區域和行業均衡發展。重點支持中西部數字化轉型創新載體建設,建設數字化轉型公共服務平臺,建立大中小企業數字化轉型“檔案”。以專業化服務隊伍保障數字化轉型落地。聚焦關鍵環節培育一批數字化轉型促進中心,制定服務商分類分級評價規范,構建企業數字化轉型評估指標體系。

        七、《實施方案》提出的重點場景如何結合紡織工業特點提供差異化解決方案?

        《實施方案》聚焦紡織工業流程復雜、工藝參數多、人工依賴度高、供應鏈協同難度大等特點,提出了具有針對性、系統性和可操作性的六大關鍵場景改造路徑,形成了“一場景一策略”的差異化解決方案體系。工藝設計聚焦構建知識庫、智能配色系統,實現染化料自動配送與工藝參數動態優化。印染車間智能排產通過系統聯動,結合動態排程算法提升小批量訂單響應能力。物料精準配送依托吊掛傳輸和AGV協同,打通裁剪、縫制、制衣、倉儲全流程,實現“不落地生產”。服裝個性設計借助AI趨勢預測與3D虛擬試衣加速個性化設計迭代。產品質量追溯通過構建質量大模型,應用機器視覺與知識圖譜等實現坯布瑕疵智能分級與質量追溯。供應鏈協同管理基于云端平臺貫通上下游數據,實現訂單、庫存、物流實時共享與智能調度。通過場景化技術融合,為紡織產業數字化轉型提供可復用的技術路徑與實施范式。

        八、《實施方案》落地提出了哪些保障舉措?

        通過機制優化、資源整合、生態構建與人才賦能的系統性保障,為紡織行業數字化轉型提供全方位支撐。完善工作機制,形成多方參與、協同推進的工作機制,統籌協調重大問題、重點工作、重要事項。強化政策引導,加大設備更新和技術改造支持,優化政務服務,提供政策、技術、人才等支持。加大金融支持,利用產融合作平臺對接融資需求,鼓勵信貸和擔保支持,推進企業上市、發行債券融資。促進交流合作,加強政企協合作,推動產業鏈對接,深化“一帶一路”數字化國際合作。深化研究評價,加強數字化轉型水平監測,發布轉型發展指數,開展區域評價,提供規劃和技術服務。加強人才培養,編寫紡織行業數字化轉型相關教材、課程,加強復合型人才培育,建設國家卓越工程師實踐基地。


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