國家能源局科技司相關(guān)負(fù)責(zé)同志就《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》答記者問

近日，國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)了《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》（以下簡稱《實(shí)施意見》）。國家能源局科技司相關(guān)負(fù)責(zé)同志就《實(shí)施意見》接受采訪，回答了記者提問。

問：《實(shí)施意見》出臺的背景是什么？

答：黨中央、國務(wù)院高度重視人工智能發(fā)展，近日，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》，推動人工智能與經(jīng)濟(jì)社會各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合。能源是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高度活躍的領(lǐng)域，具有數(shù)字化基礎(chǔ)好、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、應(yīng)用場景豐富等比較優(yōu)勢，應(yīng)走在人工智能應(yīng)用前列。特別是能源央企積極布局，圍繞資源勘探、生產(chǎn)運(yùn)維、安全監(jiān)測等環(huán)節(jié)，已經(jīng)成功研發(fā)應(yīng)用了電力、油氣、煤炭等多個具有行業(yè)代表性的專業(yè)大模型。總的看，我國能源領(lǐng)域已形成了場景覆蓋廣泛的人工智能發(fā)展格局。

與此同時(shí)，相比于能源行業(yè)的高安全性與強(qiáng)專業(yè)性，以及對決策容錯率和知識體系完備性的嚴(yán)苛要求，人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域應(yīng)用仍然存在著技術(shù)可靠性不足、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較為薄弱、電算供需逆向分布等不容忽視的問題與挑戰(zhàn)。大模型“黑箱”特性導(dǎo)致的可解釋性缺陷和潛在幻覺風(fēng)險(xiǎn)，使得人工智能技術(shù)在涉及核電站安全決策、電網(wǎng)實(shí)時(shí)調(diào)度等核心領(lǐng)域尚無法滿足行業(yè)級可靠性要求。隨著越來越多場景融入人工智能應(yīng)用，亟需加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和系統(tǒng)謀劃，加快推動人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域的深度應(yīng)用，帶動能源整體性變革，助力加快構(gòu)建新型能源體系。

問：《實(shí)施意見》提出2027、2030兩個階段性目標(biāo)的主要考慮是什么？

答：統(tǒng)籌考慮能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用實(shí)際，立足能源行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，放眼行業(yè)發(fā)展近中期目標(biāo)，《實(shí)施意見》以拓展人工智能與能源領(lǐng)域深度融合應(yīng)用場景為重要依托，以提升能源領(lǐng)域人工智能創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)水平為主攻方向，以推進(jìn)智能算力與電力協(xié)同發(fā)展為必要支撐，以健全能源智能化發(fā)展的創(chuàng)新體系為關(guān)鍵保障，提出能源領(lǐng)域人工智能發(fā)展的分階段目標(biāo)：

到2027年，著眼于打牢基礎(chǔ)、樹好標(biāo)桿、健全體系。聚焦能源領(lǐng)域智能化水平不均衡、共性技術(shù)支撐不足、規(guī)模化應(yīng)用尚未形成，重點(diǎn)推動“五十百”工程，即推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用，挖掘十個以上可復(fù)制、易推廣、有競爭力的重點(diǎn)示范項(xiàng)目，探索百個典型應(yīng)用場景賦能路徑，制定完善百項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，培育一批行業(yè)級研發(fā)創(chuàng)新平臺，形成符合我國國情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式。

到2030年，聚焦自主可控、深度賦能、國際領(lǐng)先，在前期技術(shù)積累和場景驗(yàn)證的基礎(chǔ)上，著力推動能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)實(shí)現(xiàn)體系化突破與規(guī)模化落地。這一階段更注重核心技術(shù)的自主創(chuàng)新與深度融合應(yīng)用，通過人工智能技術(shù)增強(qiáng)能源系統(tǒng)的安全性、綠色化和效率，支撐我國新型能源體系建設(shè)。

問：在《實(shí)施意見》提出了哪些重點(diǎn)任務(wù)？

答：《實(shí)施意見》圍繞行業(yè)應(yīng)用需求和基礎(chǔ)能力供給協(xié)同推進(jìn)，從應(yīng)用場景賦能、關(guān)鍵技術(shù)供給等方面部署了一系列重點(diǎn)任務(wù)，并以專欄形式細(xì)化明確了研發(fā)應(yīng)用重點(diǎn)方向。

一是面向能源各場景全方位賦能。《實(shí)施意見》圍繞煤、電、油、氣各能源品種，系統(tǒng)部署了人工智能+電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應(yīng)用場景，推動能源領(lǐng)域共享人工智能發(fā)展紅利，助力傳統(tǒng)化石能源產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化升級，加快新能源、能源新業(yè)態(tài)及能源交叉領(lǐng)域與人工智能的深度融合，培育壯大能源新產(chǎn)業(yè)新模式。在縱向上，圍繞能源裝備制造、能源生產(chǎn)、輸運(yùn)、調(diào)度、消費(fèi)等環(huán)節(jié)，強(qiáng)化人工智能對能源產(chǎn)供儲銷的提質(zhì)增效作用，提升能源系統(tǒng)整體效率。

二是專欄明確典型場景建設(shè)路徑。堅(jiān)持戰(zhàn)略引領(lǐng)與精準(zhǔn)落地并重的原則，聚焦智能化轉(zhuǎn)型需求急迫、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)完備、應(yīng)用價(jià)值明確、規(guī)模化應(yīng)用潛力大的方向，以專欄形式明確了37個人工智能+能源的融合應(yīng)用發(fā)展重點(diǎn)任務(wù)，涉及百余項(xiàng)場景，其中，油氣方向有6個，煤炭、電網(wǎng)、水電、能源新業(yè)態(tài)方向各5個，火電、新能源方向4個，核電方向3個，同時(shí)，提出了各任務(wù)的建設(shè)路徑與目標(biāo)。

三是加大關(guān)鍵共性技術(shù)供給。圍繞數(shù)據(jù)、算力、算法，系統(tǒng)構(gòu)建人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)支撐體系，提出人工智能在能源領(lǐng)域應(yīng)用的三大共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)方向：夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，加快形成能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，確保能源數(shù)據(jù)全流程安全可靠；強(qiáng)化算力支撐，統(tǒng)籌規(guī)劃資源，構(gòu)建算力、電力深度融合的算電協(xié)同發(fā)展機(jī)制；提升模型基礎(chǔ)能力，推動人工智能與能源領(lǐng)域軟件深度融合，加快突破人工智能綠色低碳技術(shù)瓶頸。

問：下一步將如何推動《實(shí)施意見》的落實(shí)？

答：能源領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型，需要上下協(xié)同發(fā)力，部門協(xié)調(diào)配合，國家能源局將緊緊圍繞能源領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型下一階段目標(biāo)任務(wù)，進(jìn)一步強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)、政策支持和指導(dǎo)協(xié)調(diào)，定期開展分析研究和總結(jié)評估，研究解決工作推進(jìn)中的重大問題，確保《實(shí)施意見》各項(xiàng)任務(wù)順利推進(jìn)。

一是強(qiáng)化組織實(shí)施。加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，形成上下聯(lián)動的工作格局，推動各地方、各企業(yè)因地制宜細(xì)化落實(shí)舉措，建立健全長效工作機(jī)制并強(qiáng)化過程督導(dǎo)，確保《實(shí)施意見》各項(xiàng)任務(wù)落到實(shí)處、取得實(shí)效。

二是加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同。綜合考慮煤電油氣各行業(yè)應(yīng)用潛力、成熟度、帶動作用等因素，遴選一批能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用高價(jià)值場景，鼓勵企業(yè)、科研院所、高校等各類創(chuàng)新主體建設(shè)高水平研發(fā)創(chuàng)新平臺和創(chuàng)新聯(lián)盟，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用深度融合。

三是加速科技成果轉(zhuǎn)化。探索建設(shè)行業(yè)級人工智能應(yīng)用測試平臺，有效協(xié)同企業(yè)自主研發(fā)的大模型，解決大模型“重復(fù)造輪子”問題，避免先進(jìn)算力和能源資源被過度消耗。遴選一批可復(fù)制、易推廣的標(biāo)桿場景與案例，鼓勵體制機(jī)制與商業(yè)模式創(chuàng)新，推動能源領(lǐng)域人工智能科技項(xiàng)目實(shí)施與成果轉(zhuǎn)化。